智慧金融落地需“软硬兼施”,鲲鹏生态如何推进金融数字化转型?观点

观察君 2020-08-03 16:37
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导读

数据经济时代,人们不必知道现象背后的原因,只要依据数据便能作出准确地判断,而数字化则是释放这样的数据能力的关键。

数据经济时代,人们不必知道现象背后的原因,只要依据数据便能作出准确地判断,而数字化则是释放这样的数据能力的关键。

对于金融行业来说,数字化实际上也是一场新基建。以大数据、云计算、区块链为代表的新互联网技术,正在深入落地金融领域,并逐渐成为金融行业的数字基础设施,正在深刻改变着金融业态。

数字新金融场景化落地,“软硬兼施”助力行业数字化转型

“经过近20年的发展,绝大多数银行90%以上的业务都到线上,柜台业务则压缩到10%,甚至有的压缩到5%。”科蓝董事长王安京在接受媒体采访时表示:“这本身就是一个互联网银行科技发展的显著成绩。”

银行等金融机构,是典型的“强规则”行业:业务流程和报告流程的重复性强、规则明确,因此也最易于实现流程自动化。

在过去,传统的金融IT架构是集中式的优点在于运作简单,容易管理,但缺点是难以承受瞬时大量的计算需求,缺乏算力弹性,且运维成本较高。新金融科技应用下,基于鲲鹏服务器的全云分布式架构,则有效弥补这样的缺点。

比如,在虚拟化以及容器场景下,鲲鹏的多核优势可以以更少的集群节点提供更多的计算资源,有足够的算力弹性,从而实现对不同业计算需求的算力“按需分配”。

数字化在金融行业的落地,其实也是算力、算法、数据三要素与金融领域的融合。金融行业数字化转型,如果说算力是工具,数据是原料,以算法为核心的软件解决方案则是加工工艺,而场景化是新金融科技落地的关键。

所谓场景化,就是深入银行业务需求场景,给出数字化的解决方案。这就好比是生产产品,需要有合适平台、有足够的原料,也要有对应的加工工艺,才能造出好用的产品。

换言之,基于鲲鹏的算力基础(算力工具),对于不同业务场景数据处理需求(数据原料),辅之对应的解决方案(不同的工艺),从而实现数字化新基建下金融能力转型升级(最终的产品)。

要想实现这样的算力、算法的“按需匹配”,除了硬件之外,软件的加持也必不可少。基于鲲鹏服务器,科蓝给出的一系列金融领域落地的解决方案,为金融机构建立起强大中台能力。

比如,以数字化为基础,重塑和整合原来的一些业务流程,实现对业务端的数字化触达。依托这样的中台能力,则可实现对前台业务的快速支撑,后台资源的高效匹配适应,以及中台能力的复用来降低数字化成本等。

“科蓝公司目前主要的客户,已经覆盖了整个银行、基金、保险、证券、非银行业,基本上各个行业科蓝公司都可以给客户提供相应的方案。”曹国平在科蓝金融行业解决方案发布会上对媒体表示。

在发布会上,科蓝发布了基于鲲鹏生态的互联网银行开放平台方案、互联网金融核心的方案以及个人网银等一系列完整的数字金融解决方案。

作为互联网银行的解决方案、渠道类的解决方案提供商,科蓝在鲲鹏推进金融行业数字化转型落地中也起到了至关重要的作用。据悉,基于鲲鹏计算生态,目前科蓝方面为银行等金融机构数字化转型提供全方位的解决方案。

以科蓝给出的开放银行解决方案为例,基于鲲鹏的云平台、大数据平台、分布式技术平台,科蓝构建了覆盖数字金融渠道层、业务中台层、数据中台层、后台互联网核心平台的全链路场景,链接App端、小程序等交互平台,形成完整的金融数字链条。

在具体的业务场景上,比如说,以鲲鹏分布式弹性算力为支持,可以低成本高效率处理银行C端业务的大规模数据检索、处理的线上业务需求;在2B的对公业务方面提高支付结算、账户管理、场景融资、账户托管等业务处理效率等。

这些实际业务需求导向上的变化落地在硬件上,则是算力平台架构的优化升级,例如X86+GPU走向X86+GPU+ARM+NPU的多样化计算架构,以达成算力需求与经济性的平衡。在软件上,对于这样的计算需求变化,形成完整的行业解决方案。

在整体的落地层面上,一方面以鲲鹏硬件生态的“硬实力”,构建金融数字化转型的“硬件基础设施”,另一方面,辅之科蓝给出的深入场景端的解决方案“软实力”,构筑银行等金融机构的“软件基础设施”,以大数据技术等新金融技术深入落地至金融业务层面,“软硬兼施”,全面、深入推动金融行业数字化转型。

从数字金融到“智慧金融”:技术引发的一场金融效率变革

数字化不是目的,只是手段。对于金融行业而言,通过数字化的手段,以技术量变引发金融行业效率质变在目的所在。一言蔽之,金融数字化的目的在于实现数据驱动下的智慧金融。

经济学家布莱恩·阿瑟在《科技的本性》中提到过,当技术被分享,就会产生大量的应用进步。

实际上,以大数据、云计算、AI为核心的数字化技术,正是这样的“被分享”的技术。落地到金融领域,则是数字化金融所达成的“智慧金融”体系。实现以新金融技术为核心的“智慧金融”体系,需要以海量数据做基础,而对数据的高效处理则意味着金融业务层面的效率提升。

比如,面对C端市场的变化,千人千面的服务需要海量数据处理,基于大数据的金融风控亦需要庞大的数据检索和处理能力,这就要求银行等金融机构必须构建一个强大的数字化中台,同时也要平衡投入产出比,实现成本控制与算力需求的帕累托最优解,从而通过AI算法分析在业务层面的广泛应用,实现最终的“智慧金融”。

据悉,目前某合作银行的公文系统已经完成了鲲鹏对于整个从到操作系统、中间件、数据库的全技术栈替代,目前已经实现业务上线。换言之,鲲鹏算力平台已经在逐渐深入落地金融行业,并推动金融数字化向智慧化的方向发展。

作为华为的重要合作伙伴,科蓝目前已经适配完成互联网金融业务核心平台、互联网开放银行平台、个人网银等相关的方案与鲲鹏计算平台的适配,以互联网银行开放平台方案、互联网金融等核心方案赋能银行等金融机构,深入助力金融行业数字化升级。

鲲鹏算力平台+科蓝适配解决方案,实际上是以构建数字化中台的方式,使得金融业务数据化,金融行业数字化、智慧化不断深入,从而实现行业从“数字金融”到“智慧金融”的效率变革,从而推动金融领域进入“数字生产力”时代。

从这个角度来看,由“数字金融”到“智慧金融”,本质上也是一场由技术引发的金融效率变革,即,被数字化的数据作为一种新的金融生产资料,正在深度参与到金融行业的生产活动中,并发挥重要作用。

不难发现,数字效率正在成为金融行业转型发展的一条主线,并由此串联起云计算、大数据等多个行业的技术落地和发展。完全国产化的鲲鹏生态体系,则为金融行业转型生态提供了底层支撑和保障,成为推动行业转型发展的重要力量。

金融领域的数字化其实也在释放着数字化红利,推动着云计算、大数据等行业进一步发展。比如,随着金融行业的数字化深入落地,国内服务器市场也在持续增长。根据IDC的一份数据显示,预计到 2023 年,中国服务器市场空间 339.7 亿美元,占比超过全球市场的 30%。这意味着鲲鹏生态企业未来仍有很大的增长空间。

从大环境来看,关键基础设施创新将成为另一条金融数字化的“主线”,而作为国产算力平台的代表,鲲鹏计算平台生态的发展,也被赋予了更多意义。

如今,乘着金融领域的“东风”,鲲鹏生态下的企业正在迅速成长。未来,随着行业数字化需求的进一步深入,鲲鹏生态企业的长期价值得以逐步释放,届时整个鲲鹏生态的发展也将逐步进入新的增长阶段。

智慧金融 鲲鹏 华为
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